Data scientist

● Modélisation de sinistre grave avec des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning et détermination de seuil de grave dans l’assurance.

● Etude de segmentation bancaire avec des données à l'échelle de bigdata.

● Web Scrapping et réalisation d’outils d’aide à la décision avec Rshiny pour une visualisation dynamique et interactive.

● Machine learning et Datamining pour la détection de fraude à l’assurance.

Compétences statistiques: machine learning, analyse de donnèes, deep learning, Big data, data science, data analyst.

Compétences en Language de programmation: Sas, Python, R, Rshiny

Compétences en BI: QlikView, Dataiku, Tableau, Knime, Pentaho

Compétence Big data: Apache Spark, PySpark, Google cloud Platform.