I am interested in testing whether species with trait A have wider niche breadths than species with trait B. I have been using Maxent species distribution modeling. After generating 100 bootstrap replicate Maxent species distribution maps for each species, I used a function in ENMtools to calculate niche breadth using Levins' B, giving me 100 estimates of niche breadth for each species.
What statistical test can I use for 1) a single pair of species with trait A and trait B and 2) a group of species pairs consisting of species with trait A and trait B
Also, am I really dealing with pseudoreplicate data?
Any assistance is appreciated.
Edit, Data is pasted below. I am using the stand alone versions of Maxent and ENMTools, so I do not have code. I have used R to try and analyze the data using t-tests and sign tests, otherwise there is no code to add.
Sample data:
species A species B
0.168581128 0.092476942
0.138468258 0.097536175
0.16412658 0.107661982
0.16371685 0.103260373
0.162732326 0.121757497
0.129050784 0.113096489
0.126583781 0.114981732
0.176855441 0.099364014
0.257605323 0.103776886
0.182453389 0.108293928
0.175081388 0.106879389
0.223292158 0.112947306
0.254094648 0.127991856
0.147219108 0.108193268
0.215448167 0.092778064
0.103140149 0.098756118
0.176492044 0.101350818
0.17121499 0.085262687
0.173945262 0.123863121
0.187958506 0.103502695
0.14655381 0.129826611
0.217358822 0.097517987
0.129096849 0.107359879
0.19682274 0.096810086
0.138933825 0.098270337
0.165596467 0.106029483
0.132607982 0.112006155
0.195556231 0.104323653
0.117660212 0.099375585
0.203652419 0.095314923
0.148629883 0.102969753
0.134932182 0.095842915
0.170387616 0.10520627
0.155080925 0.11811477
0.16431599 0.094490674
0.150336814 0.127094893
0.152238428 0.101582407
0.20186197 0.106561491
0.148248253 0.102802711
0.187076952 0.112530243
0.136677706 0.105465642
0.163433556 0.109735202
0.199990899 0.114393721
0.137892935 0.101238746
0.134763941 0.106226666
0.209942031 0.100820784
0.217706637 0.108691033
0.20036096 0.096355532
0.164807164 0.092417125
0.15371586 0.114739325
0.219866044 0.106098684
0.206539001 0.108628272
0.143972195 0.100132843
0.141272459 0.102480243
0.147306813 0.101444936
0.122265342 0.105942924
0.180917047 0.105722483
0.120716411 0.106555329
0.18800414 0.113761784
0.174485389 0.106940597
0.136967932 0.115609256
0.214880862 0.116237716
0.152007642 0.099203843
0.171732613 0.106697919
0.16261444 0.100392708
0.211592418 0.111231976
0.185334669 0.121699976
0.205723283 0.101651487
0.177553405 0.103634347
0.255510009 0.130654929
0.233807884 0.105441321
0.134768798 0.101113701
0.199416249 0.091038829
0.151712987 0.105402425
0.209823704 0.115964528
0.181800387 0.100236837
0.13240936 0.112243762
0.163134833 0.102686995
0.133972129 0.099741739
0.167130799 0.099626019
0.201614387 0.127056303
0.162793942 0.106440826
0.115234276 0.105374317
0.187650165 0.105206766
0.157882045 0.106361622
0.158200651 0.097265822
0.16939029 0.103107653
0.186945284 0.109809801
0.21049161 0.108904949
0.12530485 0.107502039
0.17948561 0.112303038
0.171934415 0.113321492
0.216209636 0.092409221
0.133687523 0.121289466
0.170516709 0.095395971
0.123796452 0.097354942
0.152966332 0.102279392
0.173328517 0.127320454
0.218387925 0.088878651
0.213022848 0.119487608